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ブログ更新3970回目。
先日参加したG1九州in熊本の第4部分科会「AIが拓く産業変革」の
学びのシェアです。
この分科会のテーマは、AIが地域産業をどう変えていけるのかと
いうもので多くのヒントをいただきました。
登壇されたのは、農業に特化したLLMを活用し農地の格付けや
取引の民主化を進めるサグリの坪井氏、建設業にリモートワークを
導入するクアンドの下岡氏、教育現場の負担を減らすデジタル化に挑む
ペスタロッチ・テクノロジーの井上氏、そしてAI活用の先駆者である
ブレインパッドの高橋氏。
いずれも地方の課題を起点に新しい産業の形をつくり出している点が
印象的でした。
議論の中で特に心に残ったのは、
「地方の課題はテクノロジーで解決するイメージが湧きやすい」
という言葉です。
物流業界でも人手不足や労働環境改善といった課題は山積みですが、
これをAIによってどう解決するかを考えることが、次の成長の
入口になると感じました。
また、AI導入にはトップの強いコミットが不可欠だという点も
強調されました。
「やる！」と経営者自身が宣言し、社員やステークホルダーに
どんな良い未来が待っているのかを具体的にイメージさせることが
重要だと。
私自身も改めて、自社にAIを根付かせる姿勢を示す必要性を痛感しました。
さらに、AIは一度仕組みを構築すれば自走し続ける可能性を持っています。
良い仕組みを作ればオートマチックに進んでいくわけですが、
そのためにはAI人材の確保や育成もカギです。
都市部から人材を呼び込むことも一案ですが、環境を整えれば地方でも
人は育ちます。
大切なのはAIに精通し、かつ人とコミュニケーションをとれる核となる
人材を確保することです。
AI導入はスポーツの練習に似ているとも話されていました。
繰り返し実践し、効果を測定し、改善を重ねる。
そうした地道な取り組みの先に、新しい産業の姿が生まれるのだと
理解しました。
物流はまさに地方産業のど真ん中にあります。
課題が明確であるからこそ、AIによる改善の余地は大きい。
例えば、配送ルートの最適化、車両やドライバーの稼働データ活用、
あるいは食品の温度管理にAIを組み込むことで、安全性と効率を
両立できる未来が見えてきます。
「地方の課題はグローバル課題でもある」。
これは分科会の大きな学びのひとつです。
茨城乳配としても、地域物流の現場でAIを積極活用し、そこで得た
知見を地域から全国へ発信していける企業を目指したいと思いました。
TAV
・自分自身が物流においてAIの具体的魅力を明言できるようになる
・AI人材の育成・採用を検討する
・地域社会×物流の視点でAIで解決できそうな課題を考えてみる
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