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ブログ更新4070回目。
先日、新聞を読んでいて思わず目が止まりました。
群馬県で、AIを活用して高校生の自転車事故を
半減させようという取り組みが始まっている、という記事です。
交通事故といえば、どうしても起きてしまった後に反省する
ケースが多くなりがちですが、この記事はその撲滅に希望が持てる
内容でした。
過去に事故が発生した場所、自転車の走行データ、高校生の行動特性。
さらにはスマホの位置情報まで活用し、どこで・どんな時に・
なぜ事故が起きやすいのかをAIが分析する。
そして、その結果を高校生本人にフィードバックし、事故リスクの
高い場所や時間を知ったうえで運転してもらうという仕組みです。
これは、とても希望のある話だと感じました。
私たち物流事業者は、毎日、公道を走ります。
トラックは大きく、重く、止まるまでに時間がかかる。
だからこそ、自転車や歩行者との事故は、ひとたび起きれば
悲惨な結果になりやすいのが現実です。
もし、このAI分析による事故が起きやすい場所やシーンの情報が、
学校だけでなく、物流事業者やトラックドライバーにも
共有されたらどうでしょうか。
高校生の自転車通行が多い場所やヒヤリハットが集中している時間帯
といった情報があれば、トラック側も事前に注意することができます。
事故は、相手だけが気をつけても防げません。
お互いが、同じ情報を共有することで、初めて防げるものだと
思っています。
さらに言えば、トラック事業者が日々蓄積している
ドラレコ映像やヒヤリハット情報も、AI分析のデータとして
活用できれば、事故予測の精度はもっと高まるはずです。
「この場所、この条件、この時間帯は危険度が高い」
そんな未来予測が、社会全体で共有されるようになれば、
交通事故は運や不注意ではなく減らせる社会課題になります。
AIは、人の代わりにハンドルを握るわけではありません。
でも、人が見落としがちな兆しに気づかせてくれる
存在にはなれます。
事故が起きてから悔やむのではなく、
事故が起きない未来を、データと知恵でつくる。
茨城乳配は、これからもAIと人の力を掛け合わせ、地域社会の
交通安全に貢献する物流会社でありたいと思います。
事故ゼロは、理想ではなく目指すべき現実です。
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