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ブログ更新4260回目。
食品物流の仕事は、毎日同じことの繰り返しに
見えるかもしれません。
しかし現場では、天候や道路状況、商品の量、店舗ごとの
納品ルールに合わせて、毎日たくさんの判断をしています。
その一つひとつを支えているのが、ドライバーや配車担当者の
経験です。
私は、この経験こそ地域の物流会社が持つ大きな財産だと
考えています。
そして生成AIには、その財産を次の世代につなぐ可能性があります。
たとえば、新しい店舗への配送が始まるとき。
納品口の場所、搬入できる時間、近隣住宅への配慮、
物量が増えた日の対応など、覚えることは少なくありません。
現場で確認した内容を記録し、生成AIを使って簡易マニュアルに
まとめたり、担当者が迷ったときには蓄積した情報から必要な
手順をすぐに探すことができれば、経験の浅い人も安心して
仕事を覚えやすくなります。
さらに、日々の配送で気づいたことを記録し続ければ、
改善の種も見えてくるでしょう。
例えば、特定の時間帯に荷待ちが重なることや、特定のルートでは
物量の変動が大きいなど、こうした情報を営業所の中だけにとどめず、
荷主や納品先とも共有できれば、地域全体で無理の少ない配送を
考えられるようになっていきます。
食品物流の未来を考えるとき、私が期待するのは、
単に作業が速くなることだけではありません。
これまで一部の人の頭の中にあった知恵を、会社の財産に
変えられることです。
それによって人が育ち、急な欠員にも対応しやすくなり、
地域への食品供給をより安定させられる。
生成AIは、そんな変化を後押ししてくれると思います。
もちろん、現場の事情を知らないAIに判断を任せきることはできません。
食品を安全に届ける責任を担うのは、これからも私たち人間です。
だからこそ、まずは現場の声を丁寧に記録することから始めたい。
使う人にとって本当に役立つ仕組みかどうかを確かめながら、
少しずつ育てていくことが大切だと思います。
地域の人口が減り、働き手の確保が難しくなる時代にも、
人々の暮らしから食品の配送がなくなることはありません。
限られた人員でも、一人ひとりが力を発揮し、
安定して届け続けられる会社になる。
そのために、現場で積み重ねてきた経験と新しい技術を
結びつけていきたいと思います。
地域物流には、まだ変われる余地がたくさんあります。
生成AIをきっかけに現場の知恵がつながれば、
地域の食を支える仕事は、もっと強く、
もっと働きがいのある仕事になるはずです。
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